„Sztuczna inteligencja, której pierwotnym zadaniem była analiza obrazów w celu ich rozpoznawania, nauczyła się analizować struktury DNA pod kątem występujących w nich mutacji. W tym tygodniu ukazała się najnowsza wersja algorytmu – DeepVariant” – czytamy na portalu Medycyna Praktyczna.
Według naukowców zastosowanie DeepVarianta obecnie nie zmieni wyników prowadzonych badań genetycznych, ale z pewnością wyznacza nowy kierunek rozwoju dla zastosowania sztucznej inteligencji w dziedzinie. „Zdaniem zespołu odpowiedzialnego za stworzenie algorytmu DeepVariant, pomysł stosowania wielowarstwowych struktur danych, z jakich korzysta mechanizm, może być pomocny również dla rozwiązywania innych problemów genetyki, takich jak np. prognozowanie wpływu określonych mutacji na organizm”.
Czytaj więcej: www.mp.pl
